Агент закрывает первую стадию воронки инициатив — первичный скоринг. Он спроектирован так, чтобы сократить проверку идеи с нескольких дней до 10–15 минут, пропуская на глубокую проработку только то, что соответствует критериям компании. Все заключения выходят в единой структуре: каждая идея ложится строкой в общую таблицу портфеля для приоритизации.
Моя роль
- Спроектировала архитектуру из семи узлов, отладила полученные от директора по трансформации промпты
- Собрала работающего агента с веб-интерфейсом и распознаванием презентаций
- Подготовила полный пакет передачи — так, чтобы IT-специалист заказчика мог развернуть систему в контуре компании
Профиль бизнеса
Технологии для транспорта и дорожной инфраструктуры. Обеспечивает безопасность и повышает эффективность транспортного комплекса за счёт создания и внедрения надёжных технологических решений.
Задачи
- Отсеять входящие идеи за один день и пропустить на валидацию только те, что соответствуют инвестиционным критериям и стратегическим приоритетам компании
Результат
Мини-заключение на 1–2 страницы по соответствию инвестиционным правилам: оценка по критериям, риски, рекомендации. В финале клиент получает вердикт по идее: на валидацию / отсеять (лист ожидания) / отсеять (безнадёжен).
Решение: ИИ-агент
Для пользователя агент — это одна кнопка. Внутри работает оркестратор из нескольких специализированных ассистентов: каждый решает свою задачу и передаёт результат следующему — от разбора идеи до готового заключения.
Пример заключения
Так выглядит итоговый артефакт — мини-заключение по идее: вердикт, счёт по критериям и обоснование по каждому пункту.
Минимизация галлюцинаций ИИ
- Итоговая оценка проходит перекрёстную проверку на отдельной модели
- Ни одна рыночная цифра не попадает в вердикт без проверенного источника
- Если веб-разведка обрывается по времени, прогон не падает целиком: проблемный шаг помечается, а в заключении появляется честная пометка о неполноте данных
Артефакты для клиента
- Архитектура агента под методологию оценки идей и инвестиционные правила компании
- Настроенный ИИ-агент с готовыми сценариями работы и веб-интерфейсом, распознающий в том числе PDF-презентации без текстового слоя
- Шаблон заключения, согласованный с заказчиком
- Тестирование решения на реальных идеях и кейсах заказчика — до получения валидного результата
- Методические материалы для команды: как пользоваться, как читать и интерпретировать заключение и отдельно — в каких случаях нейросеть может дать невалидный результат и нужна дополнительная проверка или донастройка
- Тестирование внешней платформы для будущего «нейросовета» — до результата
- Полный исходный код передан заказчику в репозитории