Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
OK
Для лидеров направлений Авито

Источники инкрементальной
выручки 2026

Стратегический воркшоп для зрелых направлений:
от операционной эффективности к новым точкам роста

Направление работает зрелое: операционная модель отстроена, метрики разложены, по каждой есть инициативы

🎯

Предсказуемые гипотезы

Команда хорошо генерирует инициативы внутри известных сценариев, но прорывные точки роста живут в задачах, которые продукт пока не закрывает

📈

Высокая стоимость отработки

Гипотеза проходит путь от формулировки до A/B-теста за недели, и нежизнеспособность часто выясняется уже после разработки

📅

Несравнимые горизонты

Инициативы на 6 месяцев и на 2 года защищаются в разной логике. Ресурсы перетекают к быстрой отдаче

Встроенный процесс поиска неочевидных гипотез + стресс-тест до начала разработки

2-дневный воркшоп, который встраивается в существующую логику работы с деревом метрик

✓ JTBD-картирование

Генерация неочевидных гипотез через реконструкцию границ продукта и непокрытых сценариев пользователя

✓ Unit-экономика до разработки

TAM/SAM, CAC/LTV, payback, чувствительность к допущениям. Отсев нежизнеспособных на стадии расчётов

🧠

5 ИИ-аналитиков

Автоматизация сбора внешних данных, кросс-индустриального поиска и моделирования. Цикл аналитики: недели → часы

2

дня очного интенсива

2

недели работы команды между сессиями

1

год доступа к ИИ-аналитикам

follow-up через 6 недель после запуска первых тестов

День 1

Метрики и поиск непокрытых сценариев

Фиксация приоритетных метрик дерева, по которым нужен инкрементальный рост. JTBD-картирование задач пользователя, которые продукт сейчас не закрывает. Выявление 6 типов сценариев расширения внутри текущей пользовательской базы.

Артефакт
Реестр гипотез роста (15–25 черновых формулировок) с привязкой каждой к конкретной метрике дерева
2 недели

Межсессионный этап

Самостоятельная работа команды с ИИ-аналитиками: проверка гипотез на внутренней аналитике, расчёт первичной экономики, отсев заведомо нежизнеспособных.

Артефакт
Сокращённый портфель из 5–8 гипотез с базовыми расчётами и оценкой ожидаемого вклада в целевую метрику
День 2

Валидация и проектирование запуска

Стресс-тест: TAM/SAM сценария, CAC/LTV, payback, чувствительность. Pre-mortem по каждой гипотезе. Проектирование плана первых тестов (MVP / A/B / pilot).

Артефакт
Валидированный портфель из 2–3 гипотез с расчётом unit-экономики, ожидаемым вкладом в целевые метрики, планом запуска на 1–2 квартала и картой внутренних рисков
6 недель

Follow-up

Разбор результатов первых тестов, корректировка моделей, переоценка приоритетов портфеля.

Артефакт
Обновлённая модель приоритизации гипотез и план следующего цикла
40–60%

гипотез отсеиваются на этапе расчетов

до того, как команда инвестирует в разработку и A/B. Прямая экономия квартала на провальных инициативах

6–10 → 1–2

сокращение цикла в неделях

от гипотезы до решения за счет автоматизированного сбора аналитики и единого формата защиты

поток валидированных гипотез

регулярный приток неочевидных гипотез через JTBD-инструмент по необходимым метрикам

12 мес

постоянный аналитический контур

ИИ-аналитики остаются в работе команды как встроенный инструмент стратегической работы

Направление с собственным P&L и горизонтом планирования от года, отвечающее за рост выручки или ключевой метрики (DAU, GMV, ARPU, retention)

Уже есть факторный анализ выручки и дерево метрик — программа работает поверх этой основы, не заменяет её

Команда уровня владелец направления + продуктовые лиды + аналитика готова выделить 2 дня очной работы плюс 2 недели на межсессионную аналитику

Есть регулярный процесс рассмотрения инициатив — продуктовый комитет, квартальное review, инвесткомитет

Направлениям в фазе поиска product-market fit — методология требует накопленной аналитической базы и зрелого дерева метрик

Командам без выделенного аналитического ресурса для работы с ИИ-аналитиками в межсессионный период

🧠 5 ИИ-аналитиков

Доступ на 12 месяцев. Инструменты для оценки потенциала новых сценариев (TAM/SAM), генерации кросс-индустриальных аналогий, моделирования unit-экономики, стресс-тестирования гипотез и мониторинга рыночного контекста.

Безопасность: работа только на обезличенных данных, режим нулевого хранения (Zero Data Retention), отключённое обучение на пользовательских данных. Для закрытого контура — развёртывание через AWS Bedrock или российские модели (YandexGPT, GigaChat).

Методологический пакет

Шаблоны JTBD-картирования, матрицы перераспределения ценностного предложения, чек-листы расчёта unit-экономики, формат защиты на продуктовом комитете

Сопровождение

Follow-up сессия через 6 недель после запуска первых тестов с разбором результатов и корректировкой моделей

Виктория Уткина

100+ стратегических сессий для топ-менеджмента и владельцев компаний, программы для CEO-1 и CEO-2

Консалтинг: проект по упаковке методологии ВкусВилла как индустриального стандарта (российский кейс голубого океана)

Product owner собственных образовательных продуктов, окупаемых на MVP. Применяю предложенную методологию на своих продуктах

In-house: руководитель T&D Sales в Avito, банке из топ-20 и международном ритейле. Опыт внедрения стратегических инициатив в компаниях от 5000 сотрудников

Клиенты: Ozon, Avito, Газпромбанк, Хоум Кредит, Leroy Merlin, Castorama, Danone, JTI, ПИК

Автор книги «Эксперт под ключ» (Литрес)

Готовы найти новые источники роста?

Количество мест ограничено